现在是成为 Web 性能爱好者的最佳时间，特别是 Chrome 60 的 Paint Timing API 的出现更加证明了这一事实。虽说 Paint Timing API 仍属于正在激增的 Performance API 之一，但是它还提供了抓取 页面 和 资源 耗时的能力，通过这个全新的实验性 API，你可以在页面开始绘制时就去抓取你需要的度量值。

HTML5 History API是HTML5提供对history栈中内容的操作。DOM window对象通过history对象提供了对浏览器历史的访问。它暴露了很多有用的方法和属性，允许你在用户浏览历史中向前和向后跳转。另外也提供了一些很有意思的API。在这篇文章中简单的来了解history相关的知识。

自从2014年开始陆陆续续的开始就在接触SVG。但由于自身的原因，并没有对SVG进行系统化的学习，在实际的工作项目中并未真正的使用SVG相关的技术。为了储备相关的知识，并尝试在项目中使用SVG，有必要对该技术进行系统化的梳理和学习。所以开始每周会抽出大半的时间来学习和整理SVG相关的知识，希望在几个月后，这方面的技术有所突破。

不管是在制图软件中还是Web页面的DOM元素，都有层的概念。在制图软件中，大家比较熟悉，能非常的清晰的看出图层的概念。而在Web页面中，特别是我们熟悉的HTML的DOM中，其实他也有层的概念。不同的是制图软件可以用鼠标拖动图层来改变层次，而DOM中需要依赖于CSS的z-index属性来控制他的层次关系。其实在SVG中，他也有层和渲染顺序的概念。今天我们就来看看SVG中的图层和渲染顺序相关的知识。

在未学习SVG之前，在Web页面或Web应用中使用一些基本形状一般都是通过CSS的border来模拟或者clip-path来绘制图形形状，也有使用Canvas来绘制。当然也有很多时候直接使用img或者background-image直接来引用图形。而在SVG中，提供了更为强大的图形形状的能力，可以直接通过SVG来绘制矩形、圆角矩形、圆形、多边形和曲线等。如果对Illustrator或者Sketch可以很轻松的绘制出基本形状，然后导出SVG文件。今天我们主要来了解在SVG中怎么通过代码来绘制基本形状。

通过上一节的学习，我们知道了怎么在SVG中绘制一些基本的图形。在SVG中除了可以通过<rect>、<circle>、<ellipse>、<polygon>、<line>、<polygon>来绘制矩形、圆形、椭圆、多边形、直线和折线等形状。除此之外，在SVG中还有一个<path>元素，可以帮助我们在SVG中绘制任何你想要的形状。也有人说，掌握了SVG中的<path>是学习SVG的重中之重。今天我们来了解SVG中有关于<path>的相关知识。

又又一次说起贝塞尔曲线（英语：Bézier curve，维基百科详尽中文释义戳这里），我最近在尝试实现复杂的矢量图形动画，发现对贝塞尔曲线的理解馒头那么厚，是完全不能承受富有创意的创作的，至少得有我当年追我老婆的脸皮厚才行。

通过前面的学习，你可以用你掌握的知识来绘制任何图形，接下来的目标是给绘制的图形着色。可以使用几种方法来着色，包括指定对象的属性，使用内联CSS样式或者内嵌的CSS样式，或者使用外部的CSS样式文件。大多数的Web网站的SVG使用的是内联样式CSS。但这些方法都有各自的优缺点。在SVG中要给已绘制好的图形着色，我们主要通过SVG的填充和描边特性来完成。比如在前面的示例中，我们常能看到的fill属性，就是用来给图形设置填充颜色；stroke属性设置绘制对象的线条的颜色。但SVG的填充和描边特性不仅仅就这两个属性，那么今天的目标就是来学习这方面的特性。

图片在Web上的使用占比已经非常的高，特别是在手淘互动这样的环境之下，我们每一个项目的图片使用量都非常的大。如果能把图片用好，的确是件不容易的事情，而且面对的挑战也不小。经常会碰到有关于图片如何加载，如何适配，如何优化等等。另外在移动端开发中，很多同学在Web上使用图片的方法一般都是通过<img>标签和CSS的background-image属性来处理。也正因如此，很多同学却忘记了这两者应该如何？怎么使用又是最优的。甚至有很多前端同学都已经忘记了这两者的差异是什么？加上Web的技术不断革新，事实上除了前面提到的加载图片的方式之外，还有其他的方式，比如HTML5的<picture>（虽然这个元素标签曾经一度废弃过，但后来又添加回来了）。就算还是使用img标签，也有了新的优化，比如img的srcset属性。那么面对这么多的变化，以及使用的场景，我们应该怎么来选择，才是最优的选择。今天这篇文章，我们就来一起探讨一下这些东西，希望大家会喜欢。

图像优化应该是自动化的。图像优化的最佳实践发生变化很容易被忽略，而且不经过构建管道的内容很容易丢失。为了实现自动化：在构建过程中使用Imagemin或libvip。这些有许多替代方案。大多数CDN(如Akamai)和第三方解决方案，如Cloudinary、imgix、Fastly’s Image Optimizer、Instart Logic’s SmartVision或ImageOptim API都提供了全面的图像优化自动化解决方案。在阅读博客文章和调整配置上花费的时间可能会超过服务月费(Cloudinary有一个免费套餐)。如果你不想关心这项工作外包的成本或延迟问题，那么上面的开源选项是可靠的。像Imageflow或Thumbor这样的项目启用了自我托管的替代方案。