AI在营销活动页面制作上的实践与思考 - 仝守玉

在电商业务中，高频的营销活动是常态，但其背后是研发与设计资源的巨大消耗。本次分享将介绍我们团队如何针对动态性要求高、日常活动与大型活动模式迥异等业务特点，落地了AI提效方案，解决研发和设计的人力瓶颈。 分享内容将围绕两大核心实践展开： 1. 针对日常活动：实现“零介入” 我们通过 AI 设计素材自动生成，取代了人工设计，让运营可以自助完成页面制作。 同时，通过 DSL (领域特定语言) 的高度抽象，保障了代码生成的 可控性，实现研发“零介入”的目标。 2. 针对大型活动：拥抱“灵活性” 面对大促多变的需求，我们运用 AI Coding + ProCode 方案，并通过配置与代码分离的策略，满足了业务对配置的实时性要求。 在代码生成环节，我们通过 D2C、Spec-Driven、Headless组件 等多种手段提升了上下文覆盖度，从而有效提升了代码生成的准确率。 听完本次分享，你将收获： 1. 了解如何通过 DSL 抽象和素材自动化生成，在标准化场景下实现准确的代码生成，并达成研发和设计零介入 2. 掌握在复杂多变的需求中，通过 D2C、Headless 组件等方案提升上下文覆盖度，以保障 AI Coding 准确率的实践思路 3. 看到 AI 素材生成与工程化结合，解决业务设计人力瓶颈的具体案例